Doktora
FIRAT ÜNİVERSİTESİ, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ (DR),
Scopus Citation-Count | Scopus Cited-by-count | Scopus Toplam Yayın | Scopus Eid Değeri | Scopus Orcid Değeri | Scopus Link |
---|
Google H-index | Google i10-index | Google H-index 2018 | Google i10-index 2018 | Google Atıf | Google Atıf 2018 |
---|
FIRAT ÜNİVERSİTESİ, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ (DR),
FIRAT ÜNİVERSİTESİ, MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ, BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ,BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ KURAMSAL TEMELLERİ ANABİLİM DALI
FIRAT ÜNİVERSİTESİ, MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ, BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ,BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ PR.
Derin öğrenme yöntemleriyle sosyal medya analizi ve kullanıcı temsili
Büyük veri analizinde dağıtık makine öğrenmesi algoritmalarının kullanılması
FIRAT ÜNİVERSİTESİ, MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ, FIRAT ÜNİVERSİTESİ/MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ/BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ/BİLGİSAYAR DONANIMI ANABİLİM DALI/
Ludwig-Maximilians-Universitaet München, Centrum für Informations- und Sprachverarbeitung - CIS,
Indiana University, Pervasive Technology Institute,
Ders Adı:TECHNOLOGY AND ETHICS Ders Saati: 3 , İngilizce,Lisans
Ders Adı:BASIC PHILOSOPHY OF SCIENCE Ders Saati: 3 , İngilizce,Lisans
Ders Adı:C PROGRAMMING Ders Saati: 5 , İngilizce,Lisans
Ders Adı:COMPUTER ENGINEERING SEMINAR Ders Saati: 6 , İngilizce,Lisans
Ders Adı:OBJECT ORIENTED PROGRAMMING Ders Saati: 3 , İngilizce,Lisans
Ders Adı:NESNE-YÖNELİMLİ PROGRAMLAMA Ders Saati: 3 , Türkçe,Lisans
Ders Adı:FUNDAMENTALS OF MACHINE LEARNING Ders Saati: 3 , İngilizce,Lisans
Ders Adı:GRADUATION DESIGN PROJECT Ders Saati: 6 , İngilizce,Lisans
Ders Adı:DATA MANAGEMENT AND FILE STRUCTURES Ders Saati: 3 , İngilizce,Lisans
Ders Adı:INTRODUCTION TO PROGRAMMING Ders Saati: 5 , İngilizce,Lisans
Ders Adı:BİTİRME TASARIMI PROJESİ Ders Saati: 6 , Türkçe,Lisans
Ders Adı:BİLGİSAYAR MÜHENDİSLERİ İÇİN ELEKTRONİK Ders Saati: 3 , Türkçe,Lisans
Ders Adı:TECHNOLOGY AND ETHICS Ders Saati: 3 , İngilizce,Lisans
Ders Adı:C PROGRAMMING Ders Saati: 5 , İngilizce,Lisans
Ders Adı:COMPUTER ENGINEERING SEMINAR Ders Saati: 6 , İngilizce,Lisans
Ders Adı:OBJECT ORIENTED PROGRAMMING Ders Saati: 3 , İngilizce,Lisans
Ders Adı:ELECTRONICS FOR COMPUTER ENGINEERS Ders Saati: 3 , İngilizce,Lisans
Ders Adı:AYRIK MATEMATİK Ders Saati: 3 , Türkçe,Lisans
Ders Adı:BİTİRME TASARIMI PROJESİ Ders Saati: 6 , Türkçe,Lisans
Ders Adı:PROGRAMMING LANGUAGE AND TECHNIQUES Ders Saati: 3 , İngilizce,Lisans
Ders Adı:DATA MANAGEMENT AND FILE STRUCTURES Ders Saati: 3 , İngilizce,Lisans
Ders Adı:INTRODUCTION TO PROGRAMMING Ders Saati: 5 , İngilizce,Lisans
DERİN ÖĞRENME BÜYÜK VERİ ANALİZ PLATFORMU (DEĞİRMEN) PROJESİ
DEĞİRMEN Projesi kapsamında Derin Öğrenme teknikleri ile algoritmaların geliştirilmesi, TSK ve diğer kamu kurum ve kuruluşlarının verilerinin işlenebilmesi ve İşlenen veriler içerisinden kıymetli bilgilerin çıkarılabilmesi için kullanılabilecek bir Derin Öğrenme platformu geliştirilecektir. Bu kapsamda metin ve görüntü tabanlı büyük miktardaki verilerin Büyük Veri teknolojileri ile depolanıp sorgulanabileceği ve Dağıtık Makine öğrenmesi ve Derin Öğrenme teknolojileri ile ilişki bulma, yüz tanıma, kişi tanıma, nesne tanıma, tehdit algılama gibi birçok analizin gerçekleştirilebileceği çok amaçlı bir platform olacaktır. Bulut tabanlı mimaride çalışabilecek şekilde tasarlanan platform, isteğe bağlı olarak dışarıya kapalı sunucular üzerinde de çalıştırılabilecek olup bulut bilişim ve sanallaştırmanın sağladığı avantajları beraberinde getirerek ihtiyaç duyulacak ek yüke ve isteğe göre ölçeklenebilir olacaktır.
Diğer kamu kuruluşları (Yükseköğretim Kurumları hariç)Derin Öğrenme Tabanlı Ve Yüksek Doğruluklu Yüz Tanıma İle Geçiş Yetkilendirme Ve Takip Sistemi
Derin Öğrenme Tabanlı Ve Yüksek Doğruluklu Yüz Tanıma İle Geçiş Yetkilendirme Ve Takip Sistemi Geliştirilmesi
Diğer kamu kuruluşları (Yükseköğretim Kurumları hariç)DERİN ÖĞRENME TABANLI VE YÜKSEK DOĞRULUKLU YÜZ TANIMA İLE GEÇİŞ YETKİLENDİRME VE TAKİP SİSTEMİ GELİŞTİRİLMESİ
Diğer kamu kuruluşları (Yükseköğretim Kurumları hariç)SOSYAL AĞLAR İÇİN BULUT TABANLI, DAĞITIK İTİBAR ANALİZİ SİSTEMİ
”Sosyal Ağlar İçin Bulut Tabanlı, Dağıtık İtibar Analizi Sistemi” bir marka itibar analizi hizmetidir. Gerçekleştirilmesi planlanan sistem, farklı sosyal medya platformlarından büyük miktarda veri toplayıp, bu veriler üzerinde duygu tespiti yaparak müşterisine gerçek zamanlı itibar analizi sonuçlarını sunar. Toplanan veriler üzerinde otomatik çıkartım ve sınıflandırma işlemleri yaparak, marka ve ürün hakkında müşterilerin duygularının pozitif, negatif olması durumlarını kızgınlık, nefret, beğeni ve memnuniyet gibi görüşlerin nedenlerinin tespit edilmesini sağlayacaktır. Bu sistem yorumların içeriğinin, kaynaklarının sınıflandırılmasını, itibar derecelerinin hesaplanmasını ve doğruluk analizinin yapılmasını kapsamaktadır.
TÜBİTAK PROJESİ